Optimaxx – Istilah predictive maintenance mungkin masih asing bagi sebagian orang, padahal penerapan atau Contoh predictive maintenance bisa dijumpai dalam kehidupan sehari-hari, karena banyak bidang yang sudah menerapkannya, apalagi industri-industri skala besar yang ada di zaman sekarang ini. Karena hidup di era modern seperti saat ini memang tidak bisa dipisahkan dari yang namanya teknologi.

Pengertian Contoh Predictive Maintenance Adalah Mesin Manufaktur

Sebelumnya banyak diantara Anda yang belum tahu tentang pengertian predictive maintenance bukan, predictive maintenance adalah sebuah metode pemeliharaan yang memakai analisis data serta teknologi untuk bisa memprediksi berbagai kemungkinan terjadinya kerusakan serta kegagalan dari peralatan yang dihasilkan tersebut. Karena terdapat sensor-sensor yang dipasangkan dalam alat tersebut, jadi nantinya akan terus diawasi serta dikumpulkan mengenai datanya dan akan dianalisis bagaimana hasilnya.

Tentunya dengan pemanfaatan teknologi tersebut maka nantinya perusahaan jadi lebih mudah dalam mengambil tindakan pencegahan jika ada alat yang gagal atau mengalami kerusakan. Jadi tidak sampai menyebabkan kerugian yang besar atau mungkin akan berdampak pada citra perusahaan tersebut. Seperti yang paling banyak dijumpai dalam pemanfaatan sarana yang satu ini adalah mesin manufaktur. Contoh predictive maintenance digunakan dalam beberapa jenis mesin manufaktur, sebut saja diantaranya adalah sensor pada pompa, conveyor belt, motor dan sejenisnya.

Dari data yang sudah dipasang tersebut maka akan lebih mudah mengetahui kemungkinan jika seandainya alat yang dibuat tersebut mengalami kerusakan atau bermasalah. Karena akan dianalisis secara realtime dengan memakai algoritma machine learning yang akan digunakan untuk melihat kemungkinan adanya kerusakan didalamnya. Jika ternyata ditemukan indikasi kerusakan maka akan dilakukan pemeliharaan terlebih dahulu sebelum siap dipasarkan.

Contoh Predictive Maintenance Adalah Armada Transportasi

Contoh predictive maintenance bisa ditemui juga dalam sebuah armada transportasi, khususnya pada pesawat kemudian juga truk untuk pengiriman dan sejenisnya, alat ini akan dipasangkan pada beberapa komponen atau bagian penting. Nantinya data yang dikumpulkan meliputi beberapa bagian seperti diantaranya adalah suhu mesin, putaran, tekanan oli dan sejenisnya yang akan digunakan untuk melihat jika ada armada yang bermasalah, karena jika sudah terbukti bermasalah namun tetap digunakan tentu dampaknya sendiri juga akan fatal.

Tujuan Serta Contoh Predictive Maintenance Adalah Dalam Industri Energi

Lalu sebenarnya kenapa perlu predictive maintenance ini dalam kehidupan sehari-hari? Ada banyak tujuan mengapa harus menggunakan predictive maintenance tersebut, diantaranya adalah:

1. Mencegah terjadinya kerusakan secara tidak terduga, namanya juga mesin tentu potensi mengalami kerusakan pada saat digunakan sudah pasti ada bukan, namun resiko tersebut tentunya juga dapat ditekan jika seandainya ada sarana yang digunakan dalam pengelolaannya, termasuk diantaranya adalah predictive maintenance. Karena sudah ada sensor analisis yang digunakan sejak awal. Sehingga nantinya akan memunculkan tindakan preventif atau pencegahan sebelum kerusakan jadi bertambah parah.
2. Dapat mengoptimalkan pemakaian sumber daya, tentunya jika dilakukan pemeliharaan prediktif sebelumnya maka memungkinkan pemakaian sumber daya bisa lebih efisien. Karena hasil yang didapatkan juga lebih akurat dibandingkan dengan sebelumnya. sehingga nantinya sumber daya tersebut dapat lebih dioptimalkan.
3. Dapat membantu meningkatkan kinerja operasional, pemeliharaan yang dilakukan secara tepat sesuai dengan prediksi terjadinya kerusakan yang ada dalam sebuah alat akan menghasilkan kinerja operasional yang lebih baik. Bahkan dari segi efisiensinya sendiri juga bisa lebih dioptimalkan. Karena dengan memakai peralatan terbaik maka nantinya kinerja operasional yang ada di dalam sebuah perusahaan juga bisa lebih optimal.
4. Dapat mengurangi biaya pemeliharaan, pemeliharaan yang dilakukan berdasarkan dengan indikasi yang diberikan oleh analisis data maka hasilnya bisa tepat sasaran, karena nantinya dapat menghindari pengeluaran untuk pemeliharaan yang tidak perlu dilakukan.
5. Membantu dalam peningkatan kendala serta keamanan, nantinya dengan adanya predictive maintenance tersebut ternyata juga berguna untuk bisa meningkatkan kendala peralatan serta mesin dengan cara mendeteksi adanya potensi kerusakan sebelum ada kegagalan yang terjadi. Tentunya dengan pemeliharaan atau perawatan yang tepat.

Contoh predictive maintenance dalam industri energi, hal ini tentunya paling mudah untuk dijumpai, karena dalam berbagai pembangkit listrik yang ada di Indonesia semuanya sudah dilengkapi dengan adanya sensor-sensor yang dapat dipakai untuk mengumpulkan data didalamnya, mulai dari melihat suhu, tekanan, arus listrik seta parameter pendukung yang lainnya. Data yang didapatkan dari sensor tersebut nantinya dapat dianalisis untuk mengidentifikasi pola serta menunjukkan adanya penurunan performa atau kemungkinan terjadinya kerusakan dalam alat tersebut.

Data yang didapatkan tersebut akan dianalisis dengan menggunakan teknik prediktif, jika terlihat adanya masalah maka bisa mulai memikirkan perawatannya sehingga tidak terjadi masalah yang lebih serius, pemeliharaan yang dilakukan tersebut akan membantu operasi menjadi lebih stabil serta mencegah terjadinya kegagalan yang bisa menyebabkan pemadaman listrik, bahkan kondisi yang lebih serius selama berhari-hari yang pastinya akan ikut berdampak pada produktivitas masyarakat.

Contoh Predictive Maintenance Adalah Dalam Alat Rumah Tangga Pintar

Sedangkan contoh predictive maintenance yang mungkin sudah sering Anda gunakan sehari-hari saat ini, yaitu dalam peralatan rumah tangga yang berbasis teknologi pintar atau cerdas. Contohnya saja adalah lemari es masa kini yang bisa bekerja dengan menggunakan sensor, begitu juga dengan AC, mesin cuci dan berbagai peralatan rumah tangga yang lainnya. semua sensor-sensor tersebut menggunakan teknologi IoT didalamnya atau internet of things. Dari sensor tersebut maka akan ditemukan data-data.

Data yang didapatkan akan dilakukan analisis untuk mengetahui ada tidaknya perubahan kinerja atau kondisi yang ada pada perangkat rumah tangga tersebut. Jika memang terdapat sebuah perubahan, maka akan ada notifikasi yang dikirim, tanda peringatan yang diberikan kepada pengguna untuk segera melakukan perawatan atau pemeliharaan terhadap alat-alat ini, agar kondisinya tersebut tidak bertambah semakin buruk. Bahkan juga beresiko mengalami kerusakan.

Itulah setidaknya berbagai contoh predictive maintenance yang penting dalam menunjang kehidupan masa kini. Untuk itu bagi para pelaku usaha yang banyak mengandalkan perangkat teknologi atau mesin didalamnya, bisa mulai mempertimbangkan penerapan teknologi yang satu ini untuk bisa menekan resiko kerusakan serta dapat mengoptimalkan keuntungan.

Sebenarnya bukan hanya mencegah resiko kerusakan, melainkan juga masalah yang lebih serius seperti nama baik perusahaan, bayangkan jika banyak diantara produk yang dikeluarkan tersebut cacat saat diterima pembeli, tentunya mereka tidak akan puas dengan layanan yang diberikan sehingga ikut berdampak pada reputasi perusahaan. 

Contoh predicitive maintenance pada pabrik kelapa sawit yaitu dengan monitoring produksi kelapa sawit. Sebagai tambahan, sekarang IoT mulai berkembang di bagian perkebunan, untuk contoh perkebunan sawit sekarang banyak yang memakai tehnologi ioT untuk mekanisasi operasionalisasi mesin produksi. Oleh karena ada tehnologi itu jadi proses produksi bisa berjalan lebih efektif.

Maka kuncinya pelaku usaha bisa mempercayakan mengenai predictive maintenance ini ke tempat yang terpercaya, yaitu Optimaxx, layanannya berbasis teknologi terbaru serta sudah teruji, banyak perusahaan yang sudah bekerjasama dengan Optimaxx, sehingga tidak perlu khawatir karena berbagai bidang bisa diterapkan di bidang transportasi, peralatan rumah tangga, manufaktur maupun juga di bidang energi. Banyak yang sudah puas dengan layanan yang diberikan oleh Optimaxx.